Yahboom K210 Vision Sensor Module for UNO RaspberryPi AI Smart Camera Open-Source Code,Face|QR|Object| Color| Road Sign Recognition, Feature Detection,Line Tracking

I bought this because it's the first fully self contained module for experimenting with machine vision that I've seen. It works great, the screen is good quality, as is the camera. No problems using it as is, but it also has plenty of IO to interface with expansion boards and various controllers. Programming is in MicroPython so really simple if you already have experience with Python. The training materials provided by Yahboom are always good and help you to learn through examples of functional code for the module. The firmware even has the AI vision algorithm module included so you can get started with AI visual recognition right away. It amazing how this simple module lowers the bar to getting into and learning advanced computer intelligence programming. Highly recommended. I've really been having fun with it.

Das Modul ist erst heute bei mir angekommen, daher basiert meine Einschätzung auf den ersten intensiven Tests zu Hause – und ich bin ehrlich gesagt ziemlich geflasht! Die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist wirklich beeindruckend: Mit der 1 TOPS-Rechenpower erkennt das Modul Gesichter, QR-Codes, Farben, Objekte und sogar Verkehrsschilder oder Linien extrem flott und zuverlässig. Ich habe direkt mit dem mitgelieferten MicroPython-Code und CanMV gestartet – die Beispiele laufen out-of-the-box und zeigen, wie präzise die Erkennung funktioniert. Besonders die Line-Tracking-Demo mit ein paar einfachen schwarzen Linien auf weißem Papier war sofort einsatzbereit und reagiert blitzschnell. Das integrierte 2-Zoll-Touch-Display ist ein riesiger Pluspunkt: Man sieht live, was die Kamera sieht, kann Menüs bedienen und sogar die Modelle direkt am Gerät trainieren. Ich habe in unter 10 Minuten ein eigenes kleines Objekterkennungs-Modell mit nur 5–6 Fotos pro Klasse trainiert – das klappt tatsächlich so einfach, wie beschrieben, und spart einem tonnenweise Aufwand. Die Kompatibilität ist top: Über UART/SPI habe ich es problemlos mit einem Arduino und einem Raspberry Pi Pico verbunden. Die seriellen Ausgaben kommen sauber und schnell an, sodass man die Ergebnisse direkt in eigene Skripte einbauen kann. Bluetooth habe ich noch nicht getestet, aber die anderen Schnittstellen laufen einwandfrei. Verpackung und Zubehör sind ebenfalls gut durchdacht: Die 32-GB-TF-Karte ist schon mit den aktuellen Firmwares und Beispielen bestückt, das Micro-USB-Kabel und der verstellbare Ständer sind praktisch und stabil. Nach den ersten Stunden Spielen und Experimentieren: Das ist definitiv eines der besten AI-Vision-Module in dieser Preisklasse für Bastler und Lernende. Macht riesig Spaß und öffnet Türen für coole Robotik- oder Smart-Home-Projekte. Klare Kaufempfehlung!

I have no complaints. I bought it to test Krux and it performs exactly as I expected and what is promised. Great little unit for a Krux project.

Great Device to new projects!

Trash screen came cracked and my computer didn't recognize it